Ученые использовали ИИ для прогнозирования выздоровления после ЧМТ

Как сообщает издание Центральная Служба Новостей, 2 аспиранта Западного университета создали метод прогнозирования того, какие пациенты интенсивной терапии смогут перенести тяжелую черепно-мозговую травму. Мэтью Колисник и Карниг Казазян смогли объединить функциональную магнитно-резонансную томографию с новыми способами машинного обучения для решения одной из самых тяжелых задач в интенсивной терапии.

Современный ИИ показал удивительные прогностические возможности. Объединение этих способностей уже с существующими способами визуализации было достаточно для того, чтобы предсказать, кто может оправиться после травм.

Несмотря на то, что ученые и обнадеживают, они добавили, что предсказание не было идеальным и требует более углублённых исследований. Если брать во внимание то, что эти модели лучше всего обучаются, когда у них много данных, эксперты надеются на, что полученные результаты приведут к последующему сотрудничеству с отделениями интенсивной терапии.