Аналитический центр Московского урбанфорума подвел итоги тестирования искусственного интеллекта
<p style="text-align: justify;">Лаборатория «UrbanExplorer: испытайте искусственный интеллект» была организована командой Аналитического центра Московского урбанистического форума (АЦ МУФ) в июне 2023 года. Тогда была собрана команда студентов-урбанистов для тестирования возможностей нового чат-бота с искусственным интеллектом (ChatGPT) и нейросети Midjourney в решении задач городского планирования. На сегодняшний день результаты исследований опубликованы в журнале лаборатории Urban Explorer<a href="https://acmuf.ru/upload/iblock/010/ukixnp2sw9mksod3lenok3mtia5fr26c.pdf"> </a><a href="https://acmuf.ru/upload/iblock/010/ukixnp2sw9mksod3lenok3mtia5fr26c.pdf">на сайте</a> аналитического центра. Об этом сообщил руководитель Департамента градостроительной политики города Москвы <a title="" href="https://www.mos.ru/dgp/structure/person/19183093/" target="" rel="">Сергей Лёвкин</a>.</p> <p style="text-align: justify;">С.Лёвкин обратил внимание на ряд сделанных выводов. «Искусственный интеллект может быть использован для городского планирования, исследований и управления и способен стать незаменимым помощником во многих областях. Однако с задачами, требующими эмпатии, критического мышления и интуиции, ИИ пока не справляется. Внедрение нейросети в сферы жизнедеятельности человека неизбежно, но полностью заменить человека они не смогут: по-настоящему творческие задачи останутся за пределами их возможностей», — резюмировал руководитель Департамента.</p> <p style="text-align: justify;">«В сообществе исследователей все чаще звучит тезис, что нейросеть скоро заменит писателей, айтишников и аналитиков. Профессия городского планировщика (урбаниста) — это не только качественные тексты, но и работа с аналитикой, карта-схемами и другими источниками информации. Мы решили проверить, как справляются с нашими повседневными задачами не только большие языковые модели (LLM), но и большие генеративные модели text-to-image. Совместно со студентами-урбанистами мы смоделировали несколько ситуаций и соответствующих кейсов», — сказала руководитель АЦ МУФ Виктория Мальцева.</p> <p style="text-align: justify;">В процессе работы лаборатории было предложено семь кейсов, иллюстрирующих актуальные проблемы городского планирования. Разделившись на команды, студенты составили блок-схемы, отражающие логику решения поставленных задач, для выстраивания эффективного и структурированного диалога с нейросетью. Далее участники приступили к работе с инструмент – ChatGPT, с помощью которого они занимались поиском информации и сборкой текстов. В процессе работы с чатом студенты вели дневник наблюдения и фиксировали не только диалог, но и интересные особенности работы большой языковой модели.</p> <p style="text-align: justify;">Полученные данные были сопоставлены с достоверными источниками, чтобы ответить на вопрос, можно ли доверять искусственному интеллекту в решении задач городского планирования. Результат своей работы студенты проиллюстрировали, сгенерировав изображения в Midjourney – например, показали, как может выглядеть идеальный город в российском контексте, а также создали интерфейс мобильного приложения для сортировки мусора. В процессе работы лаборатории стало понятно, что искусственный интеллект — это инструмент, который в целом может быть использован для городского планирования, исследований и управления, но он пока не может «осмыслять» визуальную информацию, как это делает человек.</p> <p style="text-align: justify;">Более подробно с итогами исследования можно ознакомиться в Журнале лаборатории Urban Explorer <a href="https://acmuf.ru/upload/iblock/010/ukixnp2sw9mksod3lenok3mtia5fr26c.pdf">на сайте аналитического центра МУФ</a>.</p>
