В Сбере рассказали об алгоритме для выявления COVID-19 по кашлю

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин в беседе с RT рассказал о работе алгоритма, способного определить наличие коронавируса по кашлю.

По его словам, для тренировки программы использовались открытые данные — более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с пациентов с их согласия.

«Мы запустили очень сложную большую нейросетку, которая по полутонам звуковой спектрограммы различает то, что неразличимо для человеческого уха. Она различает, как вот эти спектрограммы отличают заболевшего ковидом от здорового человека или кашляющего по причине простой простуды либо нековидного гриппа», — сказал Ведяхин.

Он подчеркнул, что приложение позволяет с высокой долей вероятности предсказать, есть ли у человека коронавирус, но оно не медицинское и не отменяет сдачу ПЦР-теста.

Ведяхин также рассказал, как будет работать приложение. Так, после включения необходимо будет ответить на несколько вопросов, связанных с наличием температуры и контактов с заболевшим COVID-19, потом несколько секунд покашлять, активно подышать и поговорить, после чего программа выдаст заключение о вероятности инфекции.

Ранее Сбер сообщил, что разработал алгоритм для выявления коронавируса за минуту по кашлю.