Стоит ли улучшать системы глубокого обучения?

Экстраполируя достижения последних лет в распознавании изображений на примере ImageNet, ученые приходят к выводу, что к 2025 году уровень ошибок даже в лучших таких алгоритмах должен быть снижен до 5%. А для этого потребуется примерно в 500 раз больше вычислительных ресурсов. Энергия для питания подобной системы так велика, что объем выделяемого ею СО2 за месяц будет таким, какой генерирует огромный город, например, Нью-Йорк.