eBioMedicine: анализ брюшной аорты с помощью ИИ предсказывает здоровье в будущем

Ученые из Университета Эдит Коуэн разработали алгоритм машинного обучения для предсказания риска падений, переломов и деменции в пожилом возрасте по рентгеновским снимкам брюшной аорты. Исследование опубликовано в журнале eBioMedicine. По степени кальцификации брюшной аорты можно оценить ее просвет и связанный риск сердечных приступов, инсульта, падений, переломов и деменции в пожилом возрасте. Однако для анализа изображений необходимы высококвалифицированные опытные врачи, а сам процесс анализа снимка может занять от 5 до 15 минут. В новом исследовании ученые разработали алгоритм машинного обучения, способный проанализировать примерно 60 тысяч изображений за один день. Команда протестировала ИИ на более чем пяти тысячах изображений. Вывод врача-эксперта и программного обеспечения о степени кальцификации брюшной аорты (низкий, средний или высокий) совпал в 80% случаев. Аппараты для определения плотности костной ткани, используемые для выявления остеопороза, также могут определить состояние брюшной аорты. Поэтому их использование вместе с ИИ сделает оценку рисков различных заболеваний (даже их бессимптомных стадий) более массовой. "Это позволит людям из группы риска внести необходимые изменения в образ жизни гораздо раньше и улучшит их здоровье в более поздние годы", — отметили авторы.