Агротех-стартап iFarm начал использовать телеграм-бота для определения здоровья растений

Чтобы проверить растение, сотрудник фермы должен сфотографировать его и отправить снимок боту. Нейронная сеть сравнить снимок со своей базой данных и установит, является ли растение здоровым. Если нет, бот сообщает возможную проблему. Бота создали специалисты лаборатории машинного обучения Poteha Labs и разработчики из Catalyst-Team. По словам исполнительного директора Poteha Labs Ивана Рябкова, их разработка в 97 случаях из 100 верно определяет состояние растения. При этом модель можно дообучить на дополнительных данных и улучшить показатели в будущем. Директор по продукту iFarm Олег Костенко рассказал, что в будущем компания планирует использовать компьютерное зрение для анализа всего процесса производства растений. Данные о качестве посадок будет собирать автопилотируемый дрон — это позволит оперативно реагировать на изменения в росте культур и предотвращать распространение заболеваний и потери урожая. iFarm в 2017 году основали Александр Лысковский, Максим Чижов и Константин Ульянов в Новосибирске. В феврале 2019 года проект привлек $1 млн от фонда Gagarin Capital и партнеров. iFarm разрабатывает и предлагает бизнесу вертикальные фермы и круглогодичные теплицы, которые позволяют выращивать продукты в городе. Фермы и теплицы выглядят, как модульный конструктор, в них загружаются «рецепты» для выращивания продуктов без агротехнических знаний.