Нижегородские ученые тестируют нейросети, распознающие эмоции человека
Максимальная точность распознавания составила 64%.
Новое приложение, позволяющее классифицировать эмоции на фотографиях и видео, разработали в НГТУ им. Р.Е. Алексеева, сообщили РИА «Время Н» в пресс-службе вуза.
Отмечается, что распознавать эмоции приложение может и с видеокамеры в реальном времени.
«В последнее время потребность в выявлении эмоций только возросла, это связано с мониторингом состояния водителя за рулем, системами видеоаналитики „умного города“, маркетинговыми исследованиями и системами безопасности», — говорится в сообщении.
Для обучения нейронных сетей ученые НГТУ использовали набор из 35 тысяч 887 изображений, база данных создана с использованием инструментов поиска изображений Google. Каждое изображение классифицировано на семь эмоций: удивление, страх, счастье, гнев, отвращение, грусть, нейтральное состояние или спокойствие.
«Максимальная точность распознавания эмоций по изображению лица составила 64%. Погрешность в распознавании возникает из-за неравномерного распределения образцов в базе данных „эмоций“, а также по причине низкого разрешения входного изображения», — сообщили в пресс-службе.